国立がん研究センター東病院での臨床データを活用したAI開発

竹下 修由, 北口 大地, 長谷川 寛, 竹中 慎, 古澤 悠貴, 杵淵 裕美, 伊藤 雅昭

doi:10.11239/jsmbe.annual61.114_1

国⽴がん研究センター東病院では、2017年度に開設されたNEXT医療機器開発センターにおいて医療機器開発が⾏われ、2022年度より医療機器開発推進部⾨が発⾜し、さらなる推進を進めている。臨床現場発の医療機器開発のアドバンテージとして、臨床ニーズへのアクセス、臨床データへのアクセスが挙げられるが。特に今回は臨床データを活⽤したAI開発の取り組み事例と、そのインフラ‧体制について共有させていただく。学術研究の範囲に留まるプロジェクトにおいては、臨床医主導でプロジェクト提案（ニーズ‧ペイン‧コンセプトを含む）が⾏われることが多く、臨床側が探索的に準備したデータセット（必要時アノテーション実施済）を⽤い、まずは数⼗〜数百症例でのパイロット的なAI解析を実施し、フィジビリティや必要なデータ量の⾒積もりを試みる。院内に常駐する⼯学系の研究員が担当することが多いが、近年ではAI解析のスキルを独学で有する医師が⾃⾝で⾏うプロジェクトも散⾒される。次ステップとして、さらなる精度向上やグラント取得などに向けたブラッシュアップに際しては、院内に常駐する⼯学系の研究員が担当しつつ、社会実装や製品化を⽬指すプロジェクトについては、医療機器開発推進部⾨として外部企業との共同研究の探索や、国⽴がん研究センター発ベンチャーの⽴ち上げなどに繋げている。成功例や課題を共有しながら有意義なディスカッションをさせていただきたい。

国立がん研究センター東病院での臨床データを活用したAI開発

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