船舶における全天球画像のデータ収集と雲形・状態・全雲量の自動判定の試み

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タイトル別名
  • An Attempt at Automated Recognition of Cloud Genera, Cloud Conditions and Total Cloud Cover from All-sky Images Captured by Maritime Vessels
  • センパク ニ オケル ゼン テンキュウ ガゾウ ノ データ シュウシュウ ト クモガタ ・ ジョウタイ ・ ゼン ウンリョウ ノ ジドウ ハンテイ ノ ココロミ

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抄録

<p> 航行中の船舶において，気象観測を行って気象庁に報告する業務は，法律で定められた義務である．観測項目は多岐にわたるが，雲の目視観測業務は自動化されておらず，船舶気象観測指針が定める分類基準に基づく必要があり，観測を行う船員にとって大きな負担となっている．雲の観測業務の自動化には，画像認識で目覚ましい成果を上げている深層畳み込みニューラルネット（CNN）の利用が有望であると考えられるが，過酷な船上環境に耐える観測装置の開発，船舶気象観測指針が定める分類基準に基づくデータセットの構築，同分類基準に準拠するCNNの開発の3つの課題を解決しなければならない．本研究では，この3つの課題を解決し，船舶における雲の自動観測システムを初めて実現した．</p>

収録刊行物

  • 天気

    天気 70 (12), 577-592, 2023

    公益社団法人 日本気象学会

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