The utilization of Python in urban modeling analysis
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- 潘 毅
- 筑波大・院
抄録
<p>上海市は中国最大都市であり，近年，都市規模が広がっている。ヒートアイランド現象は深刻となっていくという背景に，都市分析，特に都市小気候分析には，２次元の土地利用分類及び３次元の都市建築データが必要だと思われる。</p><p>近年では，google earth engine（GEE）という新たなプラットフォームを用いることにより，土地利用分類などリモートセンシングデータの分析効率が高まっている。しかし，GEEはベクターデータの処理と可視化などに課題が残っている。</p><p>そして，発展途上国は政策や技術などの制約で，建築データが足りないという課題が残っている。</p><p>本研究はpythonの'geemap'と'leafmap'を使用して，リモートセンシングデータの処理と計算，そして，建築データのみ抽出することを目的とした。</p>
収録刊行物
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- 日本地理学会発表要旨集
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日本地理学会発表要旨集 2024s (0), 265-, 2024
公益社団法人 日本地理学会