モデル予測制御に基づくデマンドレスポンスに関する研究

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タイトル別名
  • Study of Demand Response Based on Model Predictive Control
  • Part 1-Verification of Demand Response Using Predicted Real Time Price
  • 第1報−予測型前日市場リアルタイム料金における下げデマンドレスポンスの検証

抄録

<p>地球温暖化の影響のみならず，自然災害や突発的な不具合等による電源の停止によるピーク時電力供給力不足が顕在化しており，需要家側での対応としてデマンドレスポンス(DR)が注目されている。DRにおいて快適性の維持は必要不可欠な要素であるが，快適指標毎の影響度の把握，不確かな電力従量料金に基づく制御の構築が別途必要である。本報では人工ニューラルネットワークによる予測を活用したモデル予測制御(MPC)に基づき，制御手法，制約条件，熱源ポンプ流量の設定条件を変化させ DRに基づくMPCの性能を検証した。電力従量料金の高低毎に熱源ポンプ流量の調整を図るDR-MPCにより，快適性の維持と電力の平準化を意図した運用が可能であることを示した。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390863008736921216
  • DOI
    10.18948/shase.48.314_9
  • ISSN
    24240486
    0385275X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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