AI手法を利用した船舶画像及びレーダ反射強度による船種識別
書誌事項
- タイトル別名
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- Identification of Ship Type by Ship’s Image and Radar Reflection Intensity using AI
抄録
<p>海上交通量調査は,AIS(Automatic Identification System 船舶自動識別装置)搭載義務のある大型船舶について,そのデータ利用がシステム化されている。一方,小型船舶については,その大きさや船種の識別に時間と経費がかかり,特に夜間は,目視観測結果およびレーダデータ点検に膨大な作業時間が必要となる。さらに,小型船舶の船種識別・大きさの記録は,条件が複雑な場合,観測員の主観により記録されるケースも多々存在する。こうした背景から,小型船舶交通量調査の省力化・迅速化を目指し,AI(Artificial Intelligence)手法を利用し,船舶画像およびレーダ反射強度データから船種識別する方法を検討した。さらに,瀬戸内海沿岸域における3日間の観測データを用いて,AI手法を利用した船種識別の検証を行った。</p>
収録刊行物
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- 沿岸域学会誌
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沿岸域学会誌 36 (4), 47-56, 2024-03-31
日本沿岸域学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390863030854670720
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- ISSN
- 24369837
- 13496123
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用可