デジタルパソロジーとデジタルサイトロジー，病理機械学習，病理人工知能～現代病理学におけるデジタル技術の応用～

DOI
  • 前田 一郎
    北里大学北里研究所病院病理診断科 北里大学医学部病理学

書誌事項

タイトル別名
  • Digital pathology and digital cytology, pathology machine learning, and pathology artificial intelligence: The application of digital technologies in modern pathology

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説明

<p>世界では病理のデジタル化が急速に進んでいるが，日本は完全に遅れをとっており，アジアの中でも下位グループである。病理デジタル化導入にはCAP（College of American Pathologists）から，ガイドラインが示されており，３つの強い推奨が出されている。その概要は60例以上の症例でガラススライドとデジタルスライドを比較検証し，95％以上の一致率であること，同じ観察者に対して95％以下の一致率の場合にはその原因を究明すること，ガラススライドとデジタルスライド観察の間は２週間以上空けること，としている。世界では，既に，多くの企業から病理解析アプリが販売されているが，甲状腺疾患に対する病理解析アプリはほぼないが，現在盛んに研究が進んでいる。病理のデジタル化には高額な資金の確保が必要であり，日本の病理診断科にとって高いハードルとなっている。病理デジタル化に関しての概要，甲状腺疾患に関する研究報告，病理解析アプリについて概説する。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1390865265014392448
  • DOI
    10.11226/ojjaes.41.3_152
  • ISSN
    27588785
    24346535
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用可

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