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Estimation of Leaf Area Index (LAI) Using Crop Model with UAV Imagery and Potential of Geospatial Expansion of Its Method
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- MAKI Masayasu
- 東北工業大学工学部
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- HOMMA Koki
- 東北大学大学院農学研究科
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- OKI Kazuo
- 東京大学生産技術研究所
Bibliographic Information
- Other Title
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- 作物モデルとUAV画像を用いたLAI推定と広域展開の可能性
- サクモツ モデル ト UAV ガゾウ オ モチイタ LAI スイテイ ト コウイキ テンカイ ノ カノウセイ
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Description
<p>近年,生産者の高齢化や後継者不足を背景に,効率的な農地管理のための農事組合法人化やそれに伴う農地の大規模化が進んでいる。大規模農地における作物の生育状態の空間分布を把握するため,リモートセンシング技術の利用が期待されている。このような状況の中,無人飛行機(Unmanned AerialVehicle:UAV)およびUAVに搭載可能な植物の生育監視に適した近赤外カメラが登場し,リモートセンシングの中でもUAVを利用した生育管理に注目が集まっている。本報では,UAV画像の高度な利用方法として,作物モデルとの結合による水稲の生育状態の動的な推定,さらに,衛星画像との併用による広域展開の可能性について紹介する。</p>
Journal
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- Water,Land and Environmental Engineering
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Water,Land and Environmental Engineering 84 (9), 757-760,a1, 2016
The Japanese Society of Irrigation Drainage and Rural Engineering
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1391412881281920640
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- NII Article ID
- 130007968170
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- NII Book ID
- AA12221567
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- ISSN
- 18847196
- 18822770
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- NDL BIB ID
- 027623759
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- journal article
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- Data Source
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- JaLC
- IRDB
- NDL Search
- CiNii Articles
- KAKEN
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- Abstract License Flag
- Disallowed