グラフ研磨を用いた乗降パターンによる駅のクラスタリング

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タイトル別名
  • Railway Station Clustering based on Origin-Destination Patterns using Graph Polishing

抄録

<p>近年，ビッグデータの新たな分析手法として，クラスタリング手法の1つであるグラフ研磨が提案されている．グラフ研磨はグラフに属する頂点を類似指標に基づいてグルーピングする方法である．本研究では，グラフ研磨を用いて交通系ICカードの乗降履歴データに基づくOD表から乗降パターンが類似する駅を抽出する．具体的には，香川県で運行されている鉄道路線「ことでん」において利用可能な交通系ICカード「IruCa」の2013年12月1日から2015年2月28日までの15カ月間に得られた乗降履歴データを用いる．この期間に蓄積されたデータは9,008,709件であり，得られるOD表にグラフ研磨を適用した．得られた結果からは，利用件数の大小に関わらず類似した乗降パターンを持つ駅を抽出できることが明らかとなった．このような本研究の成果により，交通需要分析におけるグラフ研磨の有用性が確認された．</p>

収録刊行物

  • 都市計画論文集

    都市計画論文集 55 (3), 690-696, 2020-10-25

    公益社団法人 日本都市計画学会

参考文献 (3)*注記

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