レーダ画像およびGANを用いたコンクリート内部欠陥の位置・寸法情報の可視化に関する基礎的検討

DOI
  • 光谷 和剛
    名古屋大学大学院工学研究科土木工学専攻
  • 山本 佳士
    法政大学デザイン工学部都市環境デザイン工学科
  • 園田 潤
    仙台高等専門学校知能エレクトロニクス工学科
  • 木本 智幸
    大分工業高等専門学校電気電子工学科

書誌事項

タイトル別名
  • A fundamental study on visualization of location and size of internal defect in concrete using radar images and GAN

抄録

<p>既設コンクリート構造物の安全性を的確に評価するためには，目視で得られる表面の情報のみならず，コンクリート内部のひび割れの位置，サイズ等の詳細情報を把握することが望まれる．本研究は，電磁波レーダ法およびGANの応用技術の一種であるpix2pixを利用した，コンクリート構造内部のひび割れ可視化手法の確立に向けた基礎的な検討を行ったものである．具体的には，まず，人工欠陥の位置・寸法を変化させて埋め込んだコンクリート供試体を対象に電磁波レーダ試験を行った．同実験により，学習データを取得した後，そのデータセットを学習して得られたネットワークモデルのひび割れの識別・可視化精度の検証を行った．さらに，本研究では，FDTD法によって実験を再現し，シミュレーションにより生成した学習データセットの利用の可能性についても検証した．検証の結果，提案手法は，人工欠陥の位置・寸法を概ね推定することができることが分かった．また，FDTDを用いたシミュレーションは，有意な学習データを大量に生成できる可能性があるものの，現状ではアンテナのモデル化および非均質性のモデル化に課題があることが分かった．</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1391694356258989312
  • NII論文ID
    130007968864
  • DOI
    10.11421/jsces.2021.20211001
  • ISSN
    13478826
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
    • KAKEN
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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