巡視点検記録と不具合履歴を用いた機械学習向け学習用データの作成　保全記録を活用した空調設備の保全計画の最適化に関する研究（その１）

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タイトル別名
  • Organizations of Training Data for Machine Learnings from Daily Inspections and Failure histories Study on Optimization of Maintenance Plans of Air Conditioning Facilities Utilizing Maintenance Records Part 1

抄録

<p>空調設備は建築物本体に比べて修繕・更新の頻度が高いため，より効率的な保全が望まれる。建築物の長寿命化などを見据えれば，空調設備の保全が益々重要となり，保全計画を最適化することは非常に重要であるが，保全計画を最適化する手法について検討した事例はまだ少ない。本研究では空調設備における保全計画の最適化手法の確立を目指し，その中でも冷凍機の管理日報に着目して，機械学習向けの学習用データの作成を行った。</p>

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1391975276377794432
  • NII論文ID
    130007933154
  • DOI
    10.18948/shasetaikai.2019.8.0_141
  • ISSN
    24242179
    18803806
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • JaLC
    • CiNii Articles
  • 抄録ライセンスフラグ
    使用不可

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