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Abstract
カード会員の年齢や住所などの属性も、分析に使います。例えば秋になるとブーツが売れますが、前年と比べると売り上げのピーク時期が遅い場合、商品別、年齢別のデータで見てみるとどの部分がおかしくなってズレたのかがすぐ分かります。 「この年代層のお…
Journal
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- 日経情報ストラテジー = Nikkei information strategy
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日経情報ストラテジー = Nikkei information strategy 23 (8), 18-21, 2014-09
東京 : 日経BP社 ; 1992-2017
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1520290883433037056
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- NII Article ID
- 40020155137
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- NII Book ID
- AN10436495
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- ISSN
- 09175342
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- NDL BIB ID
- 025641134
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- Text Lang
- ja
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- NDL Source Classification
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- ZD25(経済--企業・経営--経営管理)
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- Data Source
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- NDL
- Nikkei BP
- CiNii Articles