異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討
書誌事項
- タイトル別名
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- イシュ トクチョウ オ モチイタ シンソウ ガクシュウ ニ モトズク ソウデン テットウ ノ レッカ レベル ブンルイ ノ コウセイドカ ニ カンスル ケントウ
- A Note on Accurate Estimation of Deterioration Levels on Transmission Towers via Deep Learning Using Heterogeneous Features
- マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
- マルチメディア ストレージ ヒューマンインフォメーション メディア コウガク エイゾウ ヒョウゲン&コンピュータグラフィックス
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収録刊行物
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- 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report
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映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 43 (5), 361-364, 2019-02
東京 : 映像情報メディア学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1520290883573761024
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- NII論文ID
- 40021846936
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- NII書誌ID
- AN1059086X
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- ISSN
- 13426893
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- NDL書誌ID
- 029587197
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- 本文言語コード
- ja
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- NDL 雑誌分類
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- ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
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- データソース種別
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- NDLサーチ
- CiNii Articles