マルチモーダル深層学習を用いた崩壊する可能性のある山体重力変形の抽出
書誌事項
- タイトル別名
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- マルチモーダル シンソウ ガクシュウ オ モチイタ ホウカイ スル カノウセイ ノ アル ヤマ タイジュウリョク ヘンケイ ノ チュウシュツ
- Multi-Modal Deep Learning Detection of Deep-Seated Gravitational Slope Deformation by Typhoon Talas in 2011
- 特集 応用地質におけるデジタル化とその活用
- トクシュウ オウヨウ チシツ ニ オケル デジタルカ ト ソノ カツヨウ
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収録刊行物
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- 応用地質 = Journal of the Japan Society of Engineering Geology / 日本応用地質学会 編
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応用地質 = Journal of the Japan Society of Engineering Geology / 日本応用地質学会 編 63 (6), 277-290, 2023-02
東京 : 日本応用地質学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1520295369721447296
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- NII書誌ID
- AN00026635
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- ISSN
- 02867737
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- NDL書誌ID
- 032684838
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- 本文言語コード
- ja
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- NDL 雑誌分類
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- ZM49(科学技術--地球科学--地質)
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- データソース種別
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- NDL
