深層学習による多結晶型超伝導体の学習外の試料に対する相解析
書誌事項
- タイトル別名
-
- シンソウ ガクシュウ ニ ヨル タケッショウケイ チョウデンドウタイ ノ ガクシュウ ガイ ノ シリョウ ニ タイスル ソウ カイセキ
- Deep Learning Segmentation of Polycrystalline Superconductors with Different Compositions
- 特集 超電導材料創出に向けたインフォマティクス応用の最前線
- トクシュウ チョウデンドウザイリョウ ソウシュツ ニ ムケタ インフォマティクス オウヨウ ノ サイゼンセン
この論文をさがす
収録刊行物
-
- 電気学会論文誌. A, 基礎・材料・共通部門誌 = IEEJ transactions on fundamentals and materials
-
電気学会論文誌. A, 基礎・材料・共通部門誌 = IEEJ transactions on fundamentals and materials 144 (9), 373-376, 2024-09
東京 : 電気学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1520301684646646656
-
- NII書誌ID
- AN10136312
-
- ISSN
- 03854205
-
- NDL書誌ID
- 033713168
-
- 本文言語コード
- ja
-
- NDL 雑誌分類
-
- ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
-
- データソース種別
-
- NDLサーチ