畳み込みニューラルネットワークを用いた重み付きアンサンブル学習による事象関連電位P300の判別に関する検討
書誌事項
- タイトル別名
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- タタミコミ ニューラルネットワーク オ モチイタ オモミズキ アンサンブル ガクシュウ ニ ヨル ジショウ カンレン デンイ P300 ノ ハンベツ ニ カンスル ケントウ
- A Study on Detecting Event Related Potential P300 through Weighted Ensemble Learning using Convolutional Neural Network
- ニューロコンピューティング
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収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
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電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117 (417), 1-4, 2018-01
東京 : 電子情報通信学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1520572357910305152
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- NII論文ID
- 40021464005
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- NII書誌ID
- AA1123312X
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- ISSN
- 09135685
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- NDL書誌ID
- 028823676
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- 本文言語コード
- ja
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- NDL 雑誌分類
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- ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
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- データソース種別
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- NDL
- CiNii Articles
