書誌事項
- タイトル別名
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- A GibbsBoost Face Detector and its Application to Facial Occlusion Spotting
- GibbsBoost カオ ケンシュツ ト エイゾウ カンシ ギョウム エノ オウヨウ
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抄録
We propose non-deterministic methods for automatically detecting occlusions of people's faces by superimposed symbols. We trained a face detector using an ensemble-learning algorithm (GibbsBoost) that is based on the sequential Monte Carlo method. We implemented an occlusion detector using a mixture of two discriminant functions that were related to the size of the detected face region and the occluded face area. One realization of this detector achieved a true positive detection rate of 90%. We present experimental results and discuss possibilities for further improvements.
収録刊行物
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- 映像情報メディア学会誌
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映像情報メディア学会誌 62 (3), 408-413, 2008
一般社団法人 映像情報メディア学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205097135360
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- NII論文ID
- 110006855160
- 40016191264
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- NII書誌ID
- AN10164169
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- ISSN
- 09156755
- 18816908
- 13426907
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可