デンソーITラボが新アンサンブル学習技術 ベイジアンニューラルネットで最高水準の精度や頑健性

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そこで、画像認識への応用を目指すデンソーITラボが考案したのが、DNN全体の出力の代わりに、入力した画像の特徴を抽出する部分(特徴抽出器)の出力をパーティクルと考える方法である(図2右下)。 上記のようにパーティクルを使った最適化にはモデルの多様…

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  • Nikkei robotics

    Nikkei robotics (93), 24-29, 2023-04

    東京 : 日経BP社

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