学習時と推論時における入力データの分布の異なりを考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法 : 第9回AAMT長尾賞学生奨励賞受賞記念
書誌事項
- タイトル別名
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- ガクシュウジ ト スイロンジ ニ オケル ニュウリョク データ ノ ブンプ ノ コトナリ オ コウリョ シタ ニューラル キカイ ホンヤク モデル ノ ガクシュウ シュホウ : ダイ9カイ AAMT ナガオショウ ガクセイ ショウレイショウ ジュショウ キネン
- Methods for Training a Neural Machine Translation Model Considering the Different Distributions of Input Data during Training and Inference
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収録刊行物
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- AAMT journal : Asia-Pacific Association for Machine Translation journal
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AAMT journal : Asia-Pacific Association for Machine Translation journal (77), 17-23, 2022-12
東京 : アジア太平洋機械翻訳協会
