CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価
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- CNN ノ コウゾウ ニ モトズイタ タシテン チョウカイゾウ ガゾウ ノ サイテキ セッケイ ト フゴウカガシツ ヒョウカ
- Optimal Design and Coded Image Quality Assessment of the Multi-view and Super-resolution Images Based on Structure of Convolutional Neural Network
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- 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
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電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 118 (65), 15-20, 2018-05-25
東京 : 電子情報通信学会
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1520853833196786432
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- NII Article ID
- 40021562243
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- NII Book ID
- AA1123312X
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- ISSN
- 09135685
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- NDL BIB ID
- 029024551
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- Text Lang
- ja
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- NDL Source Classification
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- ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
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- Data Source
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- NDL
- CiNii Articles