4. Prediction of Major Disruptions in Tokamak Plasmas, Analyses of Time Series Data

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  • トカマクプラズマでのディスラプション予測,時系列データ解析
  • トカマクプラズマ デ ノ ディスラプション ヨソク ジケイレツ データ カイセキ
  • 4. トカマクプラズマでのディスラプション予測,時系列データ解析(ニューラルネットワークの応用と今後の発展)
  • トカマクプラズマでのディスラプション予測,時系列データ解析
  • ニューラルネットワークの応用と今後の発展
  • ニューラル ネットワーク ノ オウヨウ ト コンゴ ノ ハッテン

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トカマクプラズマにおけるディスラプションの発生をニューラルネットワークで予測する研究について紹介する.密度限界,不純物混入,エラー磁場などによって発生する電流駆動型のディスラプションは,予兆現象を用いることにより100%に近い精度で予測できるようになった.プラズマ圧力の増大により発生する圧力駆動型のディスラプションは,ベータ限界に対する裕度を算出して安定度を評価することにより,約90%の精度で予測できるようになった.

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