ディープラーニングを用いたエダマメの外観精選別用AIの作成と精度評価(第2報)データセットに含まれるエダマメ品種の違いが物体検出AIの外観精選別精度に与える影響
書誌事項
- タイトル別名
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- ディープラーニング オ モチイタ エダマメ ノ ガイカン セイセン ベツヨウ AI ノ サクセイ ト セイド ヒョウカ(ダイ2ホウ)データセット ニ フクマレル エダマメ ヒンシュ ノ チガイ ガ ブッタイ ケンシュツ AI ノ ガイカン セイセン ベツ セイド ニ アタエル エイキョウ
- Artificial Intelligence Development and Accuracy Evaluation for Green Soybean Appearance Quality Sorting Using Deep Learning(Part 2)Effects of Differences in Green Soybean Varieties Included in Datasets on Accuracy of Object Detection AI
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収録刊行物
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- 農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers
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農業食料工学会誌 = Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers 83 (3), 172-181, 2021-05
さいたま : 農業食料工学会事務局
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1520853834894657024
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- NII論文ID
- 40022593900
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- NII書誌ID
- AA12654054
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- ISSN
- 2188224X
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- NDL書誌ID
- 031511718
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- 本文言語コード
- ja
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- NDL 雑誌分類
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- ZR7(科学技術--農林水産--農産)
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- データソース種別
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- NDL
- CiNii Articles