不規則点列データにおける面対称性の検出

  • 中馬 大彦
    慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
  • 大野 義夫
    慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻

書誌事項

タイトル別名
  • DETECTING MIRROR SYMMETRIES OF 3D OBJECTS FROM UNORGANIZED SET OF POINTS

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説明

さまざまな物体が対称性を有しており, コンピュータグラフィクスにおいても対称性は重要な概念である。対称性の中で特に面対称性に着目し, 測定点の集合データとして表された三次元物体に対して対称面を検出する。面対称性の有無, 対称面の位置と方向を知っておくことができれば, 測定点から多面体モデル, 曲面パッチモデルなどを生成するときの精度を高められるなどの効果がある。本研究では, 重心付近を通る任意の平面により対象物体を切断し, 断面積の極値を求めることから対称面の検出を行なった。

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参考文献 (7)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1570291227178832256
  • NII論文ID
    110002781303
  • NII書誌ID
    AN10100541
  • ISSN
    09196072
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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