TDNNによる音韻の弁別特徴認識とその相互情報量による評価
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- 大川 茂樹
- 早稲田大学理工学部
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- ウィントホイザー クリストフ
- フランス国立電気通信大学
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- バンボ フレデリック
- フランス国立電気通信大学
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- 白井 克彦
- 早稲田大学理工学部
書誌事項
- タイトル別名
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- Phonetic Feature Recognition with Time Delay Neural Network and the Evaluation by Mutual Information
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説明
TDNNに基づくハイブリッド型単語音声認識システムにおいて,音韻の弁別特徴という新しい表現を導入する.この表現を利用することにより,一般的な音韻表記よりもコンパクトで学習の速いネットワークが構成できる.また,異なる性質を持ったネットワークを平等に評価するための尺度として,相互情報量を導入し,モジュラー型TDNNの構成の最適化を試みる.英語アルファベットデータベースを用いて,フレーム毎の弁別特徴認識実験と,DTWを組み合わせた単語認識実験を行った結果、相互情報量により最適化したネットワークを用いた場合にも最も良い性能が得られ,提案した手法の有効性が確認された.
収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声
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電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 93 (427), 25-32, 1994-01-21
一般社団法人電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1570291227409839616
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- NII論文ID
- 110003296781
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- NII書誌ID
- AN10013221
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles