書誌事項
- タイトル別名
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- Automatic Classification of TV news Articles Based on Telop Character Recognition
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説明
ニュース映像は、音声、文字、映像で構成されているが、本研究では、ニュース映像中のテロップ文字を認識し、ニュース記事の索引を付与して分類する。まず、テロップが出現しているテロップフレームをニュース映像から検出し、テロップ文字を切り出して認識する。テロップ文字の認識結果を形態素解析することにより、2文字以上からなる名詞をキーワードとして取り出す。このキーワードが記事の索引となり、これをもとに記事を分類する。NHKの5分間ニュース30日分に対して実験した結果、文字切り出し率95.4%、文字認識率81.4%、記事分類率83.8%を得た。
収録刊行物
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- 情報処理学会研究報告. DBS,データベースシステム研究会報告
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情報処理学会研究報告. DBS,データベースシステム研究会報告 116 (2), 9-16, 1998-07-09
一般社団法人情報処理学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1571135652199979904
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- NII論文ID
- 110002930818
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- NII書誌ID
- AN10112482
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- ISSN
- 09196072
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles