3層ニューラルネットワークによる構成的関数近似とその飽和について

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タイトル別名
  • CONSTRUCTIVE FUNCTION-APPROXIMATIONS BY THREE-LAYER ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND SATURATIONS OF THE APPROXIMATIONS

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説明

本研究では、(1)三角関数中間層、(2)区分線形関数中間層、及び(3)シグモイド関数中間層の3層ニューラルネットワークによる構成的な関数近似の理論を示す。これらの近似理論により、(a)近似ネットワークの方程式、(b)中間層素子数、(c)近似誤差の評価、及び(d)近似の飽和の評価が導出される。これらの理論は、本研究の中で得られた、コンボリューションによる近似理論の多次元への拡張、多次元Fejer-Korovkin核関数、及び、多大元三角関数の区分線形関数中間層及びシグモイド関数中間層のネットワークによる構成的な近似から導かれる。これらの結果は、任意の有界集合上で定義された非周期関数の近似問題にも容易に適用できる。

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参考文献 (9)*注記

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1571417127315682304
  • NII論文ID
    110003291805
  • NII書誌ID
    AN10060800
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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