スマートハウスのセンサデータに対するSAXを利用したイベント検出の検討

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  • Event Detection using Archived Smart House Sensor Data obtained using Symbolic Aggregate Approximation

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近年，ネットワークやセンサ技術が普及してきたことにより，様々なセンサが身の回りで使われるようになってきている．この動向に注目し，Ocha Houseプロジェクトでは，近未来における新しい住宅のかたちを提案している．我々は，住宅に設置されたセンサの情報に着目し，他のアプリケーションの基盤となるような，住宅の情報を格納し効率的にイベントが検出できるDBシステムを提案する．我々は，高速な検索のためにSymbolic Aggregate Approximation (SAX) を用いて時系列データの文字列化を行い，加えてランレングス圧縮，接尾辞木を適用し索引を作成する．本稿では，作成したSAX索引を用いた，住宅内でのセンサデータからのイベント検出を行うための問合せ方法を検討する．In recent years, the widespread usage of network and sensor technologies has resulted in an increased number of applications that use various types of sensors. We propose the development of a futuristic house that can adapt to rapid changes in information technology. This project is called "The Ocha House Project." We focused on data obtained using sensors and proposed and implemented a database system, which stores information pertaining to critical parameters in the house. This system can form the basis for developing other applications. We used the symbolic aggregate approximation (SAX) to quickly retrieve data. SAX converts data from a time series into a string. In addition, we created an index by applying suffix trees. In this study, we investigated queries that can be used for detecting events in a smart house using the SAX index and archived sensor data.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1571980076967239040
  • NII論文ID
    110008606660
  • NII書誌ID
    AN10505667
  • 本文言語コード
    en
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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