互いに相関を持つパターンに対する高次神経回路網による連想記憶

参考文献16件

書誌事項

タイトル別名
  • Associative memory for higher order neural networks with patterns correlated to each other

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説明

本論文では、相関学習を用いた連想記憶において、互いに相関を持つ記憶パターンを記憶させた場合の能力について解析する。2次の神経回路網を用いた連想記憶では、そのダイナミックスが従来モデルよりもパターンの分布に依存しにくい.その結果、連想記憶モデルにおいて、高次神経回路網が、記憶パターン間に相関がある場合、つまり直交性の条件が満たされていない場合にも、有効であるという結果が得られる。

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参考文献 (16)*注記

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キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1571980077247589120
  • NII論文ID
    110003226735
  • NII書誌ID
    AN10013094
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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