文字出現頻度をパラメータとした機械学習による悪質な難読化JavaScriptの検出

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タイトル別名
  • Obfuscated Malicious JavaScript Detection using Machine Learning with Character Frequency

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説明

近年増加しているドライブバイダウンロード攻撃では,JavaScript を介して攻撃を行うものがあり,悪意のある JavaScript を検出する手法が希求されている.本稿では,難読化が施された JavaScript の文字出現頻度が一般の JavaScript とは異なる傾向があることに着目し,スクリプトの文字出現頻度を機械学習のパラメータとすることで,悪意のある難読化スクリプトを検出する手法を提案する.また提案手法の検証として,一般サイトの JavaScript と MWS データセット内の D3M 攻撃通信データの JavaScript を入力として学習した結果を示す.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1571980077767295872
  • NII論文ID
    110009676287
  • NII書誌ID
    AA11235941
  • ISSN
    09196072
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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