グラフデータベースによる知識表現の試み-連想するロボットをめざして-

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タイトル別名
  • A Challengefor Associative Processing Using Graph Database

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説明

本稿では，人間の思考が連想に大きく依存しているという仮定のもと，より人間に近い情報処理を実現するための技術として，グラフデータベース上に構成した意味ネットによる連想処理の基礎を考える．簡単な英文から生成した構文木による意味ネット構築と，文章の順序に基づいたタグ付けによる各概念の関連性の算出，また連想処理の評価実験として人間の連想結果との比較を提案する．In this paper, we consider a basis of associative processing using semantic network to implement more humanlike infomation handling. Semantic network has been constructed on graph database from parse trees and associative processing is worked out on calculation of relevance rate. In addition, we propose an experiment for evaluating of the processing.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1572261551916479232
  • NII論文ID
    110008583973
  • NII書誌ID
    AN10115061
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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