3層MVLニューラルネットワークの学習収束の研究

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タイトル別名
  • A Study on Learning Convergence of the Three-Layered MVL Neural Network

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説明

アナログ応答の算出にMAX,MIN多値理論(ファジィ集合理論)演算を使用したMVLニューロンは、二分割学習の確実性が高く収束が速い,またさらに,荷重の状態から入力パターンを再生できるという特徴があり,3層MVLニューラルネットワークを構成し、パターン認識への応用が報告されている.本稿では、3層MVLニューラルネットワークの学習収束について報告する.

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1572543027276096512
  • NII論文ID
    110003267145
  • NII書誌ID
    AN10471452
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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