雑音抑制のための能動学習
書誌事項
- タイトル別名
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- Active Learning for Noise Surpression
- 公開日
- 1998-06-18
- 公開者
- 一般社団法人電子情報通信学会
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説明
学習者が自ら訓練データを選択できる状況では, 最適な汎化能力が得られる訓練データを選ぶことにより, 効率よく学習が行なえる.また, 訓練データに雑音が存在する場合は, 雑音の影響を最小に抑制できる訓練データを選ぶことも重要である.本論文では, 雑音の分散を最小にする追加訓練データの決定法を与える.
収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理
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電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理 98 (130), 87-94, 1998-06-18
一般社団法人電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1572543027323073408
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- NII論文ID
- 110003272294
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- NII書誌ID
- AN10487237
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles
