雑音抑制のための能動学習

  • 杉山 将
    東京工業大学 大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻
  • 小川 英光
    東京工業大学 大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻

書誌事項

タイトル別名
  • Active Learning for Noise Surpression
公開日
1998-06-18
公開者
一般社団法人電子情報通信学会

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説明

学習者が自ら訓練データを選択できる状況では, 最適な汎化能力が得られる訓練データを選ぶことにより, 効率よく学習が行なえる.また, 訓練データに雑音が存在する場合は, 雑音の影響を最小に抑制できる訓練データを選ぶことも重要である.本論文では, 雑音の分散を最小にする追加訓練データの決定法を与える.

収録刊行物

参考文献 (17)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1572543027323073408
  • NII論文ID
    110003272294
  • NII書誌ID
    AN10487237
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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