書誌事項
- タイトル別名
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- Regularization Approach for Detection of Cyclostationary Signals in Antenna Array Processing
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説明
干渉波及び雑音などを抑制し希望波を抽出するため, 適応アンテナ手法が注目されている. 多くの適応ビーム形成法における, 希望波の個数及びその到来方向の判定は重要な課題である. 本論文では, 変調波などの信号が周期定常性をもつ性質を利用し, 周期相関関数の推定誤差を考慮して, 正則化立場から新しい周期定常信号の個数判定法を提案する. そこで, 導入した複数個の正則化定数と観測データの周期相関の共分散行列の固有値の大小関係により, 希望彼の個数を決定する. さらに, 真値を使用せず入手できるデータのみを用いた繰り返しアルゴリズムを与え, その有効性を数値例により示す.
The applications of adaptive beamforming techniques to mobile communication systems have received much attention, in order to enhance the desired signals and reduce the unavoidable increase of interference and noise. However, in the existing methods, the knowledge of the number of the signals of interest (SOI) and their directions of arrival (DOA) is required. In this paper, we investigate the detection of SOI impinging on an array sensors from the regularization viewpoint. By considering the estimation perturbation of the cyclic correlation function, an efficient cyclic scheme is proposed, where the number of SOI is determined by comparing the eigenvalues of cyclic covariance matrix and the regularization parameters, which are introduced to stabilize the estimate of linear prediction coefficients. Furthermore, an iterative regularization algorithm is given to detect the desired cyclostationary signals from the only accessible data. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated through the numerical examples.
収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告. RCS, 無線通信システム
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電子情報通信学会技術研究報告. RCS, 無線通信システム 96 (213), 69-76, 1996-08-09
一般社団法人電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1572543027327094912
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- NII論文ID
- 110003304942
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- NII書誌ID
- AN10060822
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- CiNii Articles
