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GPU/MICクラスタにおける疎行列ベクトル積の性能評価

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Abstract

疎行列ベクトル積は,科学技術計算をはじめとする多くのアプリケーションにおいて重要な計算カーネルである.近年ではアクセラレータとして NVIDIA 社の GPU や,Intel 社の提唱する MIC アーキテクチャに基づいた Xeon Phi コプロセッサ等を搭載した計算機システムが増加しており,これらのシステムを活用できるアルゴリズムが重要となっている.本研究では GPU を搭載したクラスタと Xeon Phi を搭載したクラスタにおいてそれぞれのシステムで効果的な並列 SpMV のアルゴリズムについて検討,実装および評価を行った.その結果,行列の形状や MPI プロセス数により適するアーキテクチャは異なるが,一部の行列において GPU や MIC 向けの実装では CPU 向けの実装以上の性能を達成することができた.

Journal

  • IPSJ SIG Notes

    IPSJ SIG Notes 2014 (4), 1-8, 2014-05-19

    Information Processing Society of Japan (IPSJ)

Keywords

Details

  • CRID
    1572543027715993344
  • NII Article ID
    110009776007
  • NII Book ID
    AN10463942
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • CiNii Articles

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