GPU/MICクラスタにおける疎行列ベクトル積の性能評価

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説明

疎行列ベクトル積は,科学技術計算をはじめとする多くのアプリケーションにおいて重要な計算カーネルである.近年ではアクセラレータとして NVIDIA 社の GPU や,Intel 社の提唱する MIC アーキテクチャに基づいた Xeon Phi コプロセッサ等を搭載した計算機システムが増加しており,これらのシステムを活用できるアルゴリズムが重要となっている.本研究では GPU を搭載したクラスタと Xeon Phi を搭載したクラスタにおいてそれぞれのシステムで効果的な並列 SpMV のアルゴリズムについて検討,実装および評価を行った.その結果,行列の形状や MPI プロセス数により適するアーキテクチャは異なるが,一部の行列において GPU や MIC 向けの実装では CPU 向けの実装以上の性能を達成することができた.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1572543027715993344
  • NII論文ID
    110009776007
  • NII書誌ID
    AN10463942
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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