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A Sensor Data Storage System Using Mobile Devices and Cloud Computing

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  • モバイル端末とクラウドコンピューティングを用いたセンサ情報蓄積手法の提案と設計

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スマートフォン等のモバイル端末が日常的に収集しているセンサ情報を継続的に蓄積するためには,膨大なストレージ容量が必要となる.本研究では,モバイル端末内にセンサ情報を保持させたまま,目的とする地理位置に関連付けられたセンサ情報を取得可能なセンサ情報蓄積手法を提案する.既存手法では,収集されたセンサ情報の地理的な偏りによってデータ容量が偏りストレージ負荷が集中するという問題がある.そこで本論文では, Infrastructure as a Service 型クラウドを用いてセンサ情報の密度に応じた動的なネットワークを構築し,負荷を分散させる事が可能なクラウド内 Peer-to-Peer ネットワークを用いたセンサ情報蓄積手法の設計について述べる.To continuously store daily collected sensor information using mobile devices, huge demand for storage capacity must be distributed. We propose a location sensitive sensor data storage system which can perform geographical range search by keeping sensor information stored on mobile devices. Using the storage capabilities of mobile devices, the growth of storage capacity load caused by the growth of the number of users can be mitigated. We describe the design of sensor data storage system using Infrastructure as a Service cloud to construct a dynamic network for making consideration of sensor data density.



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