Estimation of Fujisaki Model Parameters from Speech Signals Using Probabilistic Model of Speech <i>F</i><sub>0</sub> Contours

吉里 幸太, 亀岡 弘和, 齋藤 大輔, 嵯峨山 茂樹

本稿では，統計的手法に基づく様々な音声アプリケーションに基本周波数(F0)パターンを組み入れるための強力な枠組みを確立するため，F0パターンの生成過程を表現したモデルである藤崎モデルの確率モデル化を行う．また，提案モデルを用いて観測F0パターンから藤崎モデルパラメータを推定するためのアルゴリズムを導出する．実音声を用いた定量評価実験を通して，提案手法が既存手法を上回る推定性能を持っていることを明らかにした．This paper proposes a stochastic model of speech F0 contours, based on the stochastic formulation of the Fujisaki model. It will allow open the door to incorporating the well-founded F0 contour model into various statistical speech processing problems. We also propose a well-behaved algorithm for estimating the Fujisaki model parameters from a raw F0 contour. We quantitatively evaluated the performance of our method in terms of an Fujisaki-model parameter estimation accuracy using real speech data. Experimental results revealed that our method was superior to a state-of-the-art Fujisaki model parameter extractor.

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