A Study of Age-Invariant Face Authentication Based on the Edge of a Face Parts

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  • 顔器官の輪郭情報を用いた経年変化にロバストな認証システムの一検討

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顔認証において，同一の被写体であっても顔の外見に経年変化が生じる場合は認証精度が低下するという問題がある．本稿では，経年変化が生じても見た目に大きな変化を及ぼさない顔器官(目・鼻・口等)の輪郭情報を特徴量にすることで経年変化を含む顔認証の精度向上を目指す．具体的には，顔の幾何学特徴として先行研究と同様に顔グラフを，テクスチャ特徴として顔特徴点周辺のHistogram of Oriented Gradient(HOG)特徴量を認証に用いた．結果として，公開顔画像データベースであるFG-NET Aging Databaseを用いた認証実験により，先行研究を上回る認証精度を示し，本手法の有効性を確認した．Face authentication accuracy falls by change of the face appearance due to aging. In this paper, we propose an age-invariant face authentication system which uses the edge of face parts to improve the face authentication accuracy for the image database with age variation. Specifically, we use face image graph as geometry feature and Histogram of Oriented Gradient (HOG) in the neighborhood of feature points as texture feature. As a result, for public facial aging database: FG-NET, we confirmed the effectiveness of proposed method through the evaluation experiment.

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  • CRID
    1572824502757127936
  • NII Article ID
    110009551460
  • NII Book ID
    AA11131797
  • Text Lang
    ja
  • Data Source
    • CiNii Articles

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