口コミを利用したレコメンドに適した感情語の分類方法の検討

杉本 祐介, 佐藤 太一, 土井 千章, 中川 智尋, 太田 賢, 稲村 浩, 内藤 克浩, 水野 忠則, 菱田 隆彰

口コミを利用したレコメンドに適した感情語の分類方法の検討

杉本祐介

愛知工業大学大学院経営情報科学研究科
佐藤太一

愛知工業大学情報科学部
土井千章

NTTドコモ先進技術研究所
中川智尋

NTTドコモ先進技術研究所
太田賢

NTTドコモ先進技術研究所
稲村浩

NTTドコモ先進技術研究所
内藤克浩

愛知工業大学情報科学部
水野忠則

愛知工業大学情報科学部
菱田隆彰

愛知工業大学情報科学部

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説明

近年,インターネット上では,Facebook や Twitter における日記や amazon.com や食べログにおけるレビューなど,ユーザからの投稿を利用したサービスが数多く普及している.これらのサービスに寄せられる投稿の中には,楽しい,きれいといった感情を示す感情語が数多く含まれており,先行研究では,そういった感情語を利用した観光地のレコメンド手法の提案を行った.その際,喜びや楽しみ,好みなどのポジティブな感情語が 1 つのカテゴリに集中してしまうという問題があり,詳細な分類を行うためにはこの問題を解決する必要があった.そこで本研究では,ポジティブな感情語が 1 つのカテゴリに固まってしまう問題を解決し,レコメンドに適した感情語の分類方法の提案を行う.