信頼性同時評価に基づく確率的 if-then ルール発見手法

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タイトル別名
  • Rule Discovery in Databases based on a Simultaneous Confidence Evaluation

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説明

本論文では, プロダクションルールの重要な部分クラスである確率的if-thenルールを発見するアルゴリズムを提案する. 従来のアプローチは, 信頼性評価を行わないか, 一般性の信頼性だけを評価するために, 正確性が信頼できないルールを含む多数のルールを発見してしまう欠点があった. この問題に対処するために, 本論文では多項分布の正規近似に基づき, 一般性と正確性の信頼性を同時に評価する. アルゴリズムの時間的効率を改善するために, 新しい枝刈り方法を用いている. 提案手法の有効性は, 21個の標準問題データ集合を用いた実験で検証されている.

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参考文献 (13)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573668926989709440
  • NII論文ID
    110002934069
  • NII書誌ID
    AN10114171
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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