FPGAを用いて事例データを直接回路化したパターン認識用集積回路

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タイトル別名
  • Patterm Recognition LSI's Designed by Direct Data Implementation Technique Using FPGA's

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説明

事例データ(既知パターンデータ)を真理値表に変換し, これを基本ゲートに展開することでパターン認識用集積回路を設計する手法を提案する.遺伝的アルゴリズムを適用することで, 真理値表が未知パターンとも正しく一致するように適応変化(進化)させる.近年急速に普及しつつある高集積FPGAを用いることで, 実応用レベルの問題の個別事例データを直接集積回路化することが可能になると考える.英単語の発音記号推論チップの開発に本手法を適用し, プロトタイプを試作した.この結果, 推論速度500ns/音素, 回路数139Kゲート, 認識率71.5%を得た.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1573950401966695168
  • NII論文ID
    110002930446
  • NII書誌ID
    AN1011091X
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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