ネットワーク構造解析に基づく重複クラスタ抽出法(セッション3:データマイニング)

  • 高木 允
    広島市立大学大学院情報科学研究科 日本学術振興会DC
  • 田村 慶一
    広島市立大学大学院情報科学研究科
  • 森 康真
    広島市立大学大学院情報科学研究科
  • 北上 始
    広島市立大学大学院情報科学研究科

書誌事項

タイトル別名
  • A Extraction Method of Overlapping Cluster based on Network Structure Analysis

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説明

本研究では,Newmanらの提案するネットワーク構造解析に基づくクリスプなクラスタリングアルゴリズムを改良し,ひとつのノードが複数のクラスタに重複してクラスタリングされることを許したグラフのクラスタリング手法を提案する.提案する手法は,一度Newmanらの提案するアルゴリズムを用いてグラフのクラスタリングを行った後,それぞれのクラスタをひとつのノードとした縮約グラフの作成を行う.縮約グラフを再度Newmanらの提案するアルゴリズムを用いてクラスタリングし,重複してクラスタリングされるノードを識別する.重複を許したクラスタリングを行うことで,クリスプなクラスタリングに比べ,柔軟なクラスタリングを行うことができる.ブログのトラックバックデータを用いた評価実験を行い,提案手法の有効性を示すことができた.

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1574231877046935424
  • NII論文ID
    110006292337
  • NII書誌ID
    AN10114171
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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