ヒルベルト空間における部分空間法

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タイトル別名
  • Subspace Method in the Hilbert Space

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説明

部分空間法の認識率向上のためには, 部分空間同士の共通部分の次元数を減らすことが重要であるが, そのためには, 特徴空間を, 高次元空間へ写像することが有効である.本稿では, Support Vector Machineで用いられているImplicitな写像を用いて, 特徴空間を, 無限次元のヒルベルト空間に写像し, そこで, 部分空間法を用いて識別を行うことを提案する.ひらがな認識実験を行った結果, 従来の部分空間法よりも高い認識率を得ることができた.

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参考文献 (20)*注記

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1574231877214030592
  • NII論文ID
    110003233388
  • NII書誌ID
    AN10091178
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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