逆誤差学習におけるシグモイド関数と収束の関係
書誌事項
- タイトル別名
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- Relations between Sigmoid function′s Polarity and Convergence in B ack Propagetaion Learning
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説明
ここでは、活性化関数の極性の違いがBP学習の収束にどのように影響するかを検討する。シミュレ-ションによる結果を要約すると以下のようになる。すなわち、まず、ネットワ-クのサイズが大きい場合、両極型による方が、収束率・学習速度ともに優れており、良好な収束の得られる初期値の範囲も広い。そして、両極型による収束は、片極型に比べて、学習係数の大きさによる影響を比較的受けにくい。また、サイズが小さい場合、良好な収束率を与える初期値は、概して、片極型による方が小さい。
収録刊行物
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- 信学技報
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信学技報 93 25-32, 1994
一般社団法人電子情報通信学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1574231877214207104
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- NII論文ID
- 110003233281
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- NII書誌ID
- AN10091178
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles
