統計学modelを用いた拡散情報と薬物動態解析の総合評価 頭頸部への応用
研究課題情報
- 体系的番号
- JP18K09770
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 18K09770
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
-
- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分57060:外科系歯学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2018-04-01 〜 2023-03-31
- 研究課題ステータス
- 完了
- 配分額*注記
- 4,030,000 円 (直接経費: 3,100,000 円 間接経費: 930,000 円)
研究概要
顎顔面部の拡散強調画像の解析において、monoexponentialモデル,IVIM モデル、ガンマ分布モデルを用いて、顎顔面部の病変の特徴を明らかにする事が可能であった。ガンマ分布から得られたパラメータは、病理を反映すると考えられた。またI V I Mのパラメータとも相関がよく、相補的な関係にある事がわかった。 ダイナミック撮像をもとにした薬物動態解析と拡散強調像のモデル解析より、細胞、間質の割合が生体内の拡散に相関していた。血流情報に関するパラメータには相関は認めるが、相関係数はあまり高くなかった。この事より、二つの撮像法の各々の結果を診断基準として考えておく必要があると考えられた。
拡散強調画像は、広く使われているが、高いb値を設定しにくい顎顔面部では複雑なモデルは使用できない。そのような制限の中で利用できるガンマ分布モデルの診断学的な有用性を示した事は、重要な意義があったと考える。さらにダイナミック撮像の薬物動態モデル解析と拡散強調像のモデル解析との結果を比較した研究は、顎顔面部では皆無であったために、有意義な結果を得たものと考えている。