本研究では学習問題における「学習目的」(分類精度,適合率,回帰精度の最大化など)と「教師データ条件」(教師ありデータ,半教師ありデータなど)に着目し,汎用化に取り組む. 具体的には,以下の3つを明らかにする. ①多様な学習目的に対応する汎用データサンプリングの枠組み ②多様な教師データ条件に対応する汎用データサンプリングの枠組み ③複数の教師データ条件に対応する汎用データサンプリングの枠組み