3D動画ノンフォトリアリスティックレンダリングの開発と深層学習による生理心理評価
About this project
- Japan Grant Number
- JP19K12664
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 19K12664
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 90010:Design-related
- Research Institution
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- University of Nagasaki
- Project Period (FY)
- 2019-04-01 〜 2024-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 4,160,000 Yen (Direct Cost: 3,200,000 Yen Indirect Cost: 960,000 Yen)
Research Abstract
請者らは自然界や人間社会にある模様を模倣したNPRを数多く開発し,動画のNPRにおいてちらつきとシャワードア効果を抑制する方法も開発している.本研究では,さらに新しいタイプのNPRを開発し,これまでに申請者らが開発したNPRも含めて3D動画に適用する. また,ユーザの利用用途に応じてNPRの効果的なパラメータや初期値を選択する際,ユーザの判断やアンケート調査などのような主観評価によって行われてきた.本研究では,NPRの視覚効果を眼球運動などの生理情報とアンケート調査などの主観情報を用いて深層学習で評価する新しいNPRの生理心理評価の方法を開発する.
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040282256997898752
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN
- IRDB