3D動画ノンフォトリアリスティックレンダリングの開発と深層学習による生理心理評価
研究課題情報
- 体系的番号
- JP19K12664
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 19K12664
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分90010:デザイン学関連
- 研究機関
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- 長崎県立大学
- 研究期間 (年度)
- 2019-04-01 〜 2024-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,160,000 円 (直接経費: 3,200,000 円 間接経費: 960,000 円)
研究概要
請者らは自然界や人間社会にある模様を模倣したNPRを数多く開発し，動画のNPRにおいてちらつきとシャワードア効果を抑制する方法も開発している．本研究では，さらに新しいタイプのNPRを開発し，これまでに申請者らが開発したNPRも含めて3D動画に適用する． また，ユーザの利用用途に応じてNPRの効果的なパラメータや初期値を選択する際，ユーザの判断やアンケート調査などのような主観評価によって行われてきた．本研究では，NPRの視覚効果を眼球運動などの生理情報とアンケート調査などの主観情報を用いて深層学習で評価する新しいNPRの生理心理評価の方法を開発する．
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040282256997898752
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN
- IRDB