本研究はスマート化IoT環境において物理層の情報の利用を特化し，無線チャネルの予測不可能でランダム性を活用して，計算量が少なく，鍵関連の情報を事前保存が不要という利点を最大限に利用してIoT機器のセキュリティの基盤技術である鍵生成・共有とそのデータの信頼性を確保のフレームワークを構築することである．また，既存研究で検討されていない中継攻撃，注入攻撃，中間者攻撃を取り入れて安全性を強化する．さらにIoT機器の展開におけるセキュリティを向上するため，攻撃や異常の検出のため連合学習のような機械学習フレームワークの構築を試み，サイバーフィジカルセキュリティ向けの機械学習の従来手法より効率向上を行う．
