WBT型ネットワーク演習における大規模言語モデルを活用した学習行動分析システム
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K06257
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 24K06257
- 研究種目
- 基盤研究(C)
- 配分区分
-
- 基金
- 審査区分/研究分野
-
- 小区分09070:教育工学関連
- 研究機関
-
- 名古屋工業大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2027-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 4,550,000 円 (直接経費: 3,500,000 円 間接経費: 1,050,000 円)
研究概要
本研究では，遠隔サーバ上の仮想的なネットワークを操作してのネットワーク演習において，各受講者の学習状況（例えば，進捗や理解度）をリアルタイムに高精度で推定する手法を明らかにする．このため，ネットワーク演習での学習行動を幅広く収集し，大規模言語モデルの活用により学習状況をリアルタイムに推定するWBT(Web Based Training)システムを実現し，その性能や効果を明らかにする．