Estimation of dream content by machine learning using magnetoencephalographic data.
About this project
- Japan Grant Number
- JP24K02980
- Funding Program
- Grants-in-Aid for Scientific Research
- Funding organization
- Japan Society for the Promotion of Science
- Project/Area Number
- 24K02980
- Research Category
- Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Allocation Type
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- Multi-year Fund
- Review Section / Research Field
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- Basic Section 61020:Human interface and interaction-related
- Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
- Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section61020:Human interface and interaction-related , Basic Section62040:Entertainment and game informatics-related
- Research Institution
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- Kyushu University
- Project Period (FY)
- 2024-04-01 〜 2029-03-31
- Project Status
- Granted
- Budget Amount*help
- 18,460,000 Yen (Direct Cost: 14,200,000 Yen Indirect Cost: 4,260,000 Yen)
Research Abstract
夢はヒトが睡眠中に体験する明瞭な感覚・意識体験であり，古来よりヒトの深層心理が現れるなどの様々な憶測がなされてきた．しかしながら，いまだにその正確な役割については明らかになっていない．夢には様々な有用な情報が含まれていることが予想されることから，それを取り出すヒューマンインターフェースの開発が本研究の目的であり，夢とは何か，という問いに迫る手段を得ることが最終的な目標である．本研究では、脳磁図データを用いて高精度に夢の内容を推定する機械学習アルゴリズムを構築する．3名の多数のデータと、30名の少数のデータの測定を行い、個人内・個人間の夢内容推定アルゴリズムを構築することを目指す。
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1040299826883067520
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- Text Lang
- ja
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- Data Source
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- KAKEN