脳磁図データを用いた機械学習による夢内容の推定
研究課題情報
- 体系的番号
- JP24K02980
- 助成事業
- 科学研究費助成事業
- 資金配分機関情報
- 日本学術振興会(JSPS)
- 研究課題/領域番号
- 24K02980
- 研究種目
- 基盤研究(B)
- 配分区分
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- 基金
- 審査区分/研究分野
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- 小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
- 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
- 合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
- 研究機関
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- 九州大学
- 研究期間 (年度)
- 2024-04-01 〜 2029-03-31
- 研究課題ステータス
- 交付
- 配分額*注記
- 18,460,000 円 (直接経費: 14,200,000 円 間接経費: 4,260,000 円)
研究概要
夢はヒトが睡眠中に体験する明瞭な感覚・意識体験であり，古来よりヒトの深層心理が現れるなどの様々な憶測がなされてきた．しかしながら，いまだにその正確な役割については明らかになっていない．夢には様々な有用な情報が含まれていることが予想されることから，それを取り出すヒューマンインターフェースの開発が本研究の目的であり，夢とは何か，という問いに迫る手段を得ることが最終的な目標である．本研究では、脳磁図データを用いて高精度に夢の内容を推定する機械学習アルゴリズムを構築する．3名の多数のデータと、30名の少数のデータの測定を行い、個人内・個人間の夢内容推定アルゴリズムを構築することを目指す。
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1040299826883067520
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- KAKEN